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将无人机勘测引入能源等行业 飞流智能用云计算+人工智能让工业级监测更智能

编辑/2019-04-13/ 分类:百科知识/阅读:
说起 无人机 很多人第一印象是航拍或者玩具。但从2010年开始,随着无人机技术的快速发展,以及消费级红利的逐渐褪去,无人机开始渐渐摆脱限制进入更多领域。很多无人机厂商大规模地从消费级无人机赛道“变轨”进入工业级无人机赛道。 笔者近日采访到的创业项 ...

说起无人机很多人第一印象是航拍或者玩具。但从2010年开始,随着无人机技术的快速发展,以及消费级红利的逐渐褪去,无人机开始渐渐摆脱限制进入更多领域。很多无人机厂商大规模地从消费级无人机赛道“变轨”进入工业级无人机赛道。

笔者近日采访到的创业项目飞流智能就是这样一个案例。他们将云计算和无人机监测相关技术引入能源、环境等行业,通过机动、灵活的无人机平台,携带测量仪器或勘测传感器,对目标进行测量和数据采集,并通过后台软件的人工智能算法进行智慧运算,快速生成勘测结果。

端、站、云一体化的勘测闭环

据相关行业报告显示,仅几年国内工业级无人机的市场规模扩张迅速,到2017年实现新高,销售规模达44.3亿元,同比增长69.73%。预计未来中国工业级无人机市场份额将会快速增长,到2025年,国内工业级无人机市场规模将达到450亿。

这得益于工业无人机广泛的应用场景,与消费级无人机多用于玩具和摄影不同,工业级无人机的应用领域涵盖农业、安防、工业巡检等更加广阔的市场。

虽然无人机运用的领域很广泛,但飞流智能创始人刘奇认为对于早期创业公司来说垂直于某一个领域,用无人机及相关技术针对性地解决一个痛点会更容易打通商业闭环。

飞流智能选择的是通过端、站、云一体化的闭环用无人机相关设备为电力、钢铁、环保等行业提供智能勘察服务。这里的勘察除常规的对某些特定物体面积、体积、外部环境的监测、测量外还包含了大气监测、水环境监测等多个方面,应用场景十分广泛。

对于飞流智能来说,端、站、云一体化的勘察理念是项目的核心部分,其中端是指包括无人机、传感器在内的硬件设备,它们通过进入特定环境进行数据采集,被称为数据生产端;站是指本地化的地面站,其起到数据预处理和传输作用;云则是指基于云计算的大数据库,可将接收到的数据与数据库中的资料、标准进行对比、分析,生成可视化的报告结果。

整个系统分别从感知、传输、应用三个层面对数据进行了一站式处理,让工业勘测、常规巡查、应急监测变得更简单。

将自己定义为方案提供商

虽然飞流智能在硬件设备、软件产品上都采用自研并且也取得了不错的成果,但他们更愿意将自己定位为“杂场景航测AI即时应用服务商”,也就是工业场景下的智能勘测解决方案供应商。

刘奇在接受猎云网采访时解释,虽然团队在硬件、软件上都有不小突破,完成了数十项发明和专利,但相对而言飞流智能最突出的地方在于面对所服务的行业针对不同的场景能迅速拿出合适的智能勘测解决方案。

“工业级无人机落地最大的困难不在于硬件或软件研发,而是在于面对不同行业不同场景如何让产品去适应行业特征、属性。不同的行业、甚至不同的公司存在不同的痛点、需求和困难。”

飞流智能的解决方案是深耕某一个熟悉的行业或者有相同属性的多个行业,在该领域打下口碑后再往其它方向发展。他们熟悉的领域包含了钢铁、电力、环保等行业,服务过的客户包扩江西钢铁、中科院水生所、南方与国家电网等单位。

“无人机勘测在不同的行业运用的成熟度完全不同,如在电力领域其技术落地相对比较成熟,在环保领域则需要更多时间沉淀。我们选择的标准是自己对这个行业熟悉程度和现阶段的技术能否解决用户痛点。”

基于对行业属性以及无人机相关技术的熟悉,飞流智能在工业无人机生态处于一个“桥梁”的位置,他们认为自己不仅没有与无人机厂商、传统工业监测厂商等成为竞争关系,反而飞流智能可以作为“桥梁”,帮助他们通向钢铁、电力、环保等行业。

在实际应用中,他们确实也会与无人机厂商、传统工业监测厂商成为合作伙伴,共同完成某一个项目。“对于他们来说产品目标是覆盖全行业,很难有精力去了解个体用户的痛点和需求,我们则深挖特定行业,对用户的服务更精细化。”

三次创业的闭环

飞流智能成立于2016年7月,但他的商业闭环几乎用了10年时间来“孕育”。

刘奇一共有三段创业经历,第一次在大学本科时期,致力于一款电力测量仪表的开发,因忽略了电力大环境的变化而导致项目夭折;第二次创业在其研究生阶段,当时无人机市场火热,身在电子通讯专业的刘奇对其十分好奇,他组建团队研究无人机技术细节、定义产品形态,很快就有了初代产品。

“当时的野心很大,希望多点开花,对产品的运用场景不设限,认为其可以在各个行业落地。现在回过头看,当时的想法太稚嫩,不设限才是最大的限制。”

第三次创业,刘奇意识到基于特定用户的痛点去解决问题才应该是创业的本质。所以飞流智能一开始就是从特定行业无人机落地难的问题出发,针对团队熟悉的电力领域用自己熟悉的无人机勘测、云计算等技术解决问题,然后再慢慢延伸至与电力行业有相同属性的能源、环保领域。

刘奇认为虽然自己前两次创业看起来都不太成功,但也正是这两次失败才让自己逐渐明白商业的目的是要为用户实现价值。

他总结,第一次创业找到痛点但忽略了环境,第二次创业研发了工具却没注意用户的需求。第三次创业则结合前两次的经验,将理论延展成技术,用技术解决实际问题,最后慢慢摸索出商业闭环。

事实上,这一次飞流智能得到了更多的认可。一方面,他们分别在2016年、2017年完成了由个人投资者和光谷人才投资提供的种子轮和天使轮融资,共计520万人民币;另一方面,2018年飞流智能在项目落地上取得不错成绩,完成数单合作使得年营业额突破500万,并计划在2019年突破3000万。

为了加速项目发展,飞流智能正在筹备Pre-A轮融资,资金在1500万左右,主要用于新产品研发、生产经营、市场推广等方面。

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